第1篇 數據分析師崗位職責
1、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索；
2、構建用戶行為建模，支持個性化項目；
3、構建數據評估體系；
4、構建業(yè)務數據分析體系，幫助確定各項業(yè)務數據指標；
5、負責用戶行為數據分析，通過監(jiān)控及分析，推動產品改進，運營調整；
6、負責構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持；
7、負責構建產品、運營及活動用戶行為評估體系，通過數據分析對產品、運營、市場提出建議并推動實施；
8、負責用戶行為調研，通過海量數據的挖掘和分析，形成報告，匯報給決策層，支持戰(zhàn)略規(guī)劃 。
第2篇 教育數據分析師崗位職責、要求
教育數據分析師職位要求
1.碩士及以上學歷，教育、統(tǒng)計、心理學等相關專業(yè)；
2.1年左右工作經驗，可接收優(yōu)秀應屆生；
3.有強烈的好奇心，具備獨立思考能力。
教育數據分析師崗位職責
1.負責行業(yè)、職業(yè)、大學專業(yè)等數據收集、統(tǒng)計、分析，按要求形成研究報告；
2.協(xié)助生涯規(guī)劃課程體系開發(fā)；
3.協(xié)助用戶管理及數據分析；
4.其他相關工作。
第3篇 影視數據分析師崗位職責
崗位職責:
1、負責公司版權監(jiān)測專項/單項數據整理及報告撰寫工作;
2、了解公司版權監(jiān)測等業(yè)務,搜集整理行業(yè)公開數據及資訊,結合監(jiān)測數據及行業(yè)公開信息,撰寫行業(yè)數據分析報告;
3、完成領導交辦的其他臨時性工作。
崗位要求:
1. 本科及以上學歷,統(tǒng)計學、大數據專業(yè)優(yōu)先;
2、踏實、細心,善于溝通,協(xié)調,具有較強的團隊合作精神;
3. 2年以上數據分析工作經驗;
4. 熟練運用word、excel、ppt等辦公軟件,熟悉如python、sql等數據分析工具優(yōu)先;
5. 有較強的數據敏感度和數據邏輯性,能夠從海量數據中發(fā)現(xiàn)數據變化規(guī)律、提煉核心結論。
注:有影視、版權行業(yè)數據分析經驗者優(yōu)先
第4篇 風險數據分析師崗位職責
風險數據分析師 崗位描述:
1.負責互聯(lián)網貸款產品的風險分析,包括不僅限于信用風險、欺詐風險等。
2.深入了解風控業(yè)務場景,出具完整的風險分析報告,形成有洞察力的結論。
3.協(xié)助風控策略同事進行信貸策略和反欺詐策略數據分析,為風控策略調整提供依據。
4.協(xié)助模型同事進行建模數據加工、維護基礎變量寬表。
5.對接第三方數據源,評估數據有效性。
崗位要求:
1.1-3年工作經驗。統(tǒng)計學、數學、金融、計算機、軟件相關背景優(yōu)先考慮。
2.有1-3年互金或者銀行業(yè)數據分析或建模相關經驗為佳。
3.熟練使用sas、sql、python或r中的一項或幾項工具進行數據分析,并制作相關報表。
4.有責任心,工作態(tài)度認真,能適應較高強度的工作壓力。
5.善于溝通,有較強的學習能力,對金融風控有比較濃厚的興趣。
6.負責風控部門報表體系設計,制作相應風控報表。
7.支持臨時性的業(yè)務取數和分析。 崗位描述:
1.負責互聯(lián)網貸款產品的風險分析,包括不僅限于信用風險、欺詐風險等。
2.深入了解風控業(yè)務場景,出具完整的風險分析報告,形成有洞察力的結論。
3.協(xié)助風控策略同事進行信貸策略和反欺詐策略數據分析,為風控策略調整提供依據。
4.協(xié)助模型同事進行建模數據加工、維護基礎變量寬表。
5.對接第三方數據源,評估數據有效性。
崗位要求:
1.1-3年工作經驗。統(tǒng)計學、數學、金融、計算機、軟件相關背景優(yōu)先考慮。
2.有1-3年互金或者銀行業(yè)數據分析或建模相關經驗為佳。
3.熟練使用sas、sql、python或r中的一項或幾項工具進行數據分析,并制作相關報表。
4.有責任心,工作態(tài)度認真,能適應較高強度的工作壓力。
5.善于溝通,有較強的學習能力,對金融風控有比較濃厚的興趣。
6.負責風控部門報表體系設計,制作相應風控報表。
7.支持臨時性的業(yè)務取數和分析。
第5篇 bi數據分析師崗位職責職位要求
崗位職責：
1. 對公司日常經營數據進行整理和分析，為業(yè)務部門提供精準的數據支持及業(yè)務分析；
2. 跟蹤核心指標變化，解讀異常數據，并跟蹤解決方案的實施進度；
3. 根據業(yè)務發(fā)展需要，完成定期的分析報告或臨時的分析需求，以供決策支持。
職位要求：
1. 1年以上業(yè)務分析等相關工作經驗，全日制本科以上學歷，數學系、統(tǒng)計系、計算機或其他相關專業(yè)；
2. 精通excel，熟練使用sql，能獨立提取分析所需數據；
3. 有r、python等統(tǒng)計軟件應用基礎；
4. 優(yōu)秀的業(yè)務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通 。
崗位要求：
學歷要求：本科
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：無工作經驗
第6篇 運營數據分析師崗位職責
崗位職責:
1. 基于業(yè)務構建全面、準確、能反映業(yè)務線特征的整體指標體系, 并基于業(yè)務監(jiān)控指標體系,及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務問題
2. 通過對業(yè)務的深入性專題分析,如渠道投放、用戶留存、收入等,對產品功能及其效果進行評估,并找到改進的方向
3. 與各業(yè)務團隊緊密協(xié)作,推動業(yè)務數據驅動、精細化運營,將分析結論落地,并最終實現(xiàn)業(yè)務增長
崗位要求:
1, 對社交領域有高度興趣和熱忱,有獨到見解的優(yōu)先考慮
2, 對渠道投放、用戶留存、收入提升、用戶分層等有相關分析經驗優(yōu)先
3, 本科以上學歷,數學、統(tǒng)計學、經濟學等相關專業(yè)者優(yōu)先;
4, 精通sql、excel等,熟悉python、r、spss等尤佳;
5, 具備良好的數據敏感度、良好的邏輯思維,能及時發(fā)現(xiàn)和分析數據中隱含的變化和問題;
6, 具有良好的業(yè)務理解力與敏銳度,溝通能力強;
第7篇 海外數據分析師崗位職責
1.利用數據分析的手段,優(yōu)化風控反欺詐策略。并與數據開發(fā)同事持續(xù)完善反欺詐規(guī)則的開發(fā)和落地
2.跟蹤風控模型有效性,監(jiān)控分析產品關鍵的風控數據,與風控建模組持續(xù)完善模型
3.參與風控反欺詐相關的工作。
要求:
1.消費金融/個人信貸反欺詐業(yè)務理解通透,熟悉貸前、中、后風控反欺詐流程和細節(jié)
2.熱愛數據分析,敏感數據的變化并快速分析定位,提出有效的分析結果
3.能力獨立完成數據提取,清洗,處理分析并完成報告
4.扎實sql語句能力,能用python做數據分析。
第8篇 中級數據分析師崗位職責
職責描述:
1. 負責用戶畫像和智能推薦系統(tǒng)的算法開發(fā),以及相關模塊的設計和實現(xiàn)。
2. 分析用戶的基本屬性和行為軌跡,并預測用戶的潛在特性和行為。
3. 根據用戶畫像進行用戶分群,并進行相關的精準推薦。
任職資格
1. 計算機相關專業(yè),本科及以上學歷,3年以上數據挖掘相關工作經驗。
2. 具有良好的邏輯分析能力、溝通能力和團隊合作意識。
3. 熟悉常用的推薦算法,理解主流的監(jiān)督式機器學習模型。
4. 參與過用戶畫像系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)從0到1的構建。
5. 過硬的數據清洗和處理技能,深刻理解相關要義。
6. 扎實的編程技能,熟悉 java、python 和 scala 等語言。
7. 熟悉 mysql、redis 等數據庫。
8. 有較強的執(zhí)行力以及分析問題和解決實際問題的能力。
加分技能
1. 有大規(guī)模推薦系統(tǒng)的研發(fā)經驗。
2. 有處理海量實時數據和離線數據的經驗。
3. 參與過用戶畫像系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)從1到10的構建。
4. 熟悉sklearn、tensorflow、nltk等機器學習框架者。
5. 熟悉hadoop、spark、hbase、hive、kafka、storm等計算平臺和工具。
6. 掌握機器學習、深度學習、圖像識別、自然語言處理中的一項或多項。
第9篇 百度數據分析師崗位職責
工作職責:結合作業(yè)幫的發(fā)展目標,建立用戶全生命周期分析,追蹤分析用戶行為,最大化用戶價值通過數據分析挖掘和研究用戶需求,產出分析成果為產品改進提供數據支持,幫助完成產品優(yōu)化常態(tài)化輸出反饋分析報告,提供給渠道、運營、產品線負責人,支撐進行產品線決策沉淀日常分析需求,搭建平臺化數據分析體系,建立例行的數據監(jiān)控和匯報機制透過用戶行為數據分析,明確潛在商業(yè)化價值,提出增值方案職責要求:本科及以上學歷,統(tǒng)計、數學、計量經濟學等專業(yè)2年以上相關工作經歷,有用戶行為研究方面工作經驗優(yōu)先具備較強獨立思考能力和邏輯思維能力,溝通表達能力強,善于跨部門協(xié)調溝通能熟練獨立編寫數據分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題有良好數據敏感度,能夠熟練運用sql,或熟練使用excel或sasspss等統(tǒng)計分析工具有豐富的數據分析、挖掘、清晰和建模的經驗,如有互聯(lián)網數據分析業(yè)務背景優(yōu)先
第10篇 數據分析師-重慶崗位職責要求
崗位職責：
1、 圍繞內容質量、風險、效率等方面挖掘業(yè)務問題，通過海量數據的挖掘和分析，形成報告為業(yè)務部門決策提供分析方案和提出行動建議；
2、建立并持續(xù)完善業(yè)務數據的統(tǒng)計分析模型，確保其實用性及可?量性;
3、 提升產品數據化能力，與相關研發(fā)團隊協(xié)作并推動數據產品的落地。
職位要求：
1、本科及以上學歷，金融、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)優(yōu)先；
2、具有快速學習和思考能力，優(yōu)秀的商業(yè)分析能力、敏銳的數據洞察力、結構化思維能力；
3、 兩年以上數據分析相關從業(yè)經驗，有大型咨詢公司分析經驗、大型互聯(lián)網公司商業(yè)分析經驗、大型互聯(lián)網公司用戶運營工作優(yōu)先；
4*?? 精通excel、ppt，能使用sql數據庫軟件者加分；
5、 責任心強，具備溝通協(xié)調和閉環(huán)管理、推進能力；
6、 抗壓性強，勇于挑戰(zhàn)和突破。
第11篇 臨床數據分析師崗位職責
1.根據項目需求,撰寫統(tǒng)計分析計劃書,獨立完成各類型的臨床研究的統(tǒng)計分析工作;
2.參與產品統(tǒng)計模塊的功能設計和測試;
3.根據產品、應用方向,對醫(yī)療大數據整體進行統(tǒng)計分析及數據挖掘;
4.對內部及外部進行統(tǒng)計培訓、項目介紹 。
職位要求:
1.衛(wèi)生統(tǒng)計、流行病學、統(tǒng)計學、應用統(tǒng)計等相關專業(yè)背景,碩士及以上學歷; 至少1年以上統(tǒng)計師、sas programmer、醫(yī)療行業(yè)數據分析等相關工作經驗;
2.從事臨床試驗統(tǒng)計分析者優(yōu)先,有醫(yī)療/健康數據分析及建模的經驗優(yōu)先;
3.熟悉醫(yī)學研究相關的統(tǒng)計方法;熟練掌握至少一門統(tǒng)計編程軟件:sas、r、python;
4.熟練使用sas或r繪制符合行業(yè)標準的統(tǒng)計表格和統(tǒng)計圖;
5.有醫(yī)藥企業(yè)或cro公司撰寫統(tǒng)計分析計劃書(sap)經驗優(yōu)先;
6.熟悉臨床研究思路、方案設計、樣本量計算等;
7.良好的學習能力、邏輯思維和語言表達能力。
第12篇 商業(yè)數據分析師崗位職責要求
崗位職責：
1、基于艾瑞已有的大數據能力及行業(yè)研究能力，協(xié)助研究經理撰寫行業(yè)流量分析報告、用戶洞察分析報告、運營洞察報告、營銷效果分析報告
2、借助社會及行業(yè)熱點，協(xié)助撰寫專題型大數據分析報告，并通過艾瑞各類媒介擴大傳 播，擴大艾瑞大數據產品品牌影響力
3、協(xié)助研究經理梳理報告框架，跨部門協(xié)調數據源及研究報告，數據處理、研究分析， 報告整合及解讀
4、協(xié)助研究經理配合業(yè)務團隊，深度挖掘大客戶需求，維護良好合作關系
崗位要求:
1、碩士及以上學歷，數理統(tǒng)計、市場營銷、傳播等專業(yè)優(yōu)先
2、有互聯(lián)網行業(yè)數據分析經驗或廣告監(jiān)測分析、媒介策略實習經驗，熟悉互聯(lián)網或者廣告代理公司商業(yè)模式和運營邏輯
3、報告撰寫、新聞稿撰寫能力良好，有行業(yè)研究、市場研究、營銷研究、用戶研究或科技類媒體記者、編輯更佳;
4、熟練使用excel，熟練制作ppt，熟悉tableau、spss、sql等數據分析工具或語言
5、邏輯嚴謹，思路清晰，優(yōu)秀溝通，自驅力強
